他们在2021年发表在《自然通讯》上的一篇论文中公布了他们的发现。这些改进的数据集可以帮助人类和机器更好地理解地震。
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果,而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时,该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录,成为了文本嵌入领域的最先进方法。
该机构表示,经过深入调查发现,Nexon在2010年到2021年间,曾多次暗中调整《冒险岛》《泡泡斗士》等热门游戏的随机道具概率,使用户处于不利地位。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。
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